AIDEA自動光學檢查AOI瑕疵分類

摘要:

本研究採用 AIDEA 提供的 AOI 光學檢測影像進行判讀瑕疵的影像分類，數據分為五種瑕疵程度，共計2528張影像數據，並採用9種模型(EffcientNet B0/B1/B2/B3/B4/B5/B6 以及 MobileNet-v3-small/large)，進行14種以上的參數調配。

結論:

最終的模型最高準確率來到了0.9551171，使用的模型是EfficientNet B2搭配的Batch/Epoch組合為8/100。由於我本身專題就是在做影像辨識，有跟外面企業合作，因此 後續有嘗試使用他們的顯卡和模型去訓練，但因為時間問題，因此後來沒有提取權重值繳交上去aidea。
下圖為訓練完的測試樣樣本準確度，經混淆矩陣計算完為 0.97628458(494/506)mobile v3 small 8/100。