摘要:
本研究利用交通部高速公路局「交通資料庫」結合AWS的Athena資料庫進行霧峰交流道的相關數據分析。
主要目的是進行全面的交流道交通流量分析，以獲得有關這一交通系統的深入理解。通過這個分析，我希望達到以下幾個目標：
(一)識別高峰時段和低峰時段：了解不同時間段的交通流量，特別是高峰時段，以便能更好地規劃我的通勤時間。
(二)預測未來流量趨勢：使用模式識別和機器學習技術，我希望能夠預測未來的交通流量，以提前應對可能的交通擁擠。
(三)為交通管理部門提供有價值的數據：我希望我的分析能為城市交通管理部門提供有關交流道系統的重要信息，以幫助他們改進交通管理策略，減少交通堵塞，提高道路安全性，並提供更好的交通體驗。
(四)提高道路安全性：通過分析交通流量，我希望能夠識別出可能導致交通事故的風險區域和時段，以幫助改善道路安全性。
結論:
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